難的是寫程序
    早在1956年，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等，批年輕科學(xué)探討用機(jī)器模擬智能的系列有關(guān)問題，提出了“人工智能”這術(shù)語。直到近韓圍棋手李世石敗給谷歌的人工智能，人們度質(zhì)疑，人工智能會(huì)不會(huì)超越人類智慧。
    人工智能要超越、統(tǒng)治人類，目前來看難以實(shí)現(xiàn)，很多處理能力是晶體芯片的物理特性沒有辦法突破的。從系統(tǒng)理論的九個(gè)層來看，層是靜態(tài)系統(tǒng)，然后是簡單動(dòng)態(tài)系統(tǒng)，到第九層是超系統(tǒng)。人類目前的系統(tǒng)理論，還處在第三層回饋系統(tǒng)，類似于溫度控制，溫度高于或低于某個(gè)數(shù)值機(jī)器的壓縮機(jī)自動(dòng)啟動(dòng)或關(guān)閉。
    目前，大型、快速的計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)，硬件制作并不困難，難的是寫程序，因此人工智能取代人類智慧短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生，但是我們可以充分運(yùn)用它的記憶、運(yùn)算等強(qiáng)項(xiàng)，在制造領(lǐng)域提升生產(chǎn)效率。
    工業(yè)制造方面的困難處處可見，工業(yè)革命時(shí)期的集中化、同步化、標(biāo)準(zhǔn)化已不適用?，F(xiàn)代人的要求更多樣化，各種尖端設(shè)備及其生命周期的大幅縮短，都增加了制造難度。
    人類追求更美好的生活，要提升生產(chǎn)效率，就必須要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，自動(dòng)化過程也是人類自我調(diào)試的過程。大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能制造的基礎(chǔ)，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。定制數(shù)據(jù)達(dá)到定的數(shù)量，就可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)流行預(yù)測、精準(zhǔn)匹配、時(shí)尚管理、社交應(yīng)用、營銷推送等更多的應(yīng)用。同時(shí)，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。
產(chǎn)業(yè)整合待實(shí)現(xiàn)
    在生產(chǎn)條件變得更嚴(yán)苛的當(dāng)下，中提出“中制造2025”方案，就是決心在十年內(nèi)努力打造制造強(qiáng)。去年底，工業(yè)和信息化部、標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合發(fā)布《智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，就是要解決些智能設(shè)備、傳感設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)不的問題。智能制造在推動(dòng)過程中嚴(yán)重的問題之就是設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)，旦有標(biāo)準(zhǔn)可循，生產(chǎn)難度也會(huì)降低。
    工業(yè)4.0就是利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)，把IT（信息技術(shù)）和OT（計(jì)算技術(shù)）結(jié)合起來。隨時(shí)掌握生產(chǎn)信息、性能情況，得到產(chǎn)能跟質(zhì)量的數(shù)據(jù)。所以工業(yè)4.0的效益非常大，它是個(gè)跨產(chǎn)業(yè)、跨供應(yīng)鏈、跨價(jià)值鏈的整合。整合內(nèi)容從軟件工具到機(jī)器設(shè)備到系統(tǒng)集成到產(chǎn)品制造等，定制變得可行，生產(chǎn)具有高度彈性，對生產(chǎn)力有大提升，是強(qiáng)大的個(gè)方向。
    智能工廠的傳感器可以產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，用數(shù)據(jù)定義軟件、軟件定義網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)定義資料，如此引申就能夠整合智能工廠的管理，包括探知、診斷、控管、可視化全方位得以實(shí)現(xiàn)。
    利用這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來倉儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將大地減少庫存，優(yōu)化供應(yīng)鏈。同時(shí)，利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)，制造業(yè)企業(yè)可以準(zhǔn)確地預(yù)測全球不同市場區(qū)域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價(jià)格，所以制造業(yè)企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。
    消費(fèi)者與制造業(yè)企業(yè)之間的交互和交易行為也將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，挖掘和分析這些消費(fèi)者動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，能夠幫助消費(fèi)者參與到產(chǎn)品的需求分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)等創(chuàng)新活動(dòng)中，為產(chǎn)品創(chuàng)新作出貢獻(xiàn)。制造業(yè)企業(yè)對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，進(jìn)而傳遞給智能設(shè)備，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、設(shè)備調(diào)整、原材料準(zhǔn)備等步驟，才能生產(chǎn)出符合個(gè)性化需求的定制產(chǎn)品。
利用大數(shù)據(jù)做支撐
    過去，設(shè)備運(yùn)行過程中，其自然磨損本身會(huì)使產(chǎn)品的品質(zhì)發(fā)生定的變化。而由于信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在可以通過傳感技術(shù)，實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產(chǎn)過程中的這些因素能夠被控制，真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。因此，在定程度上，工廠的傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)直接決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化設(shè)備的智能水平。
    從生產(chǎn)能耗角度看，設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登闆r，由此能夠在生產(chǎn)過程中不斷實(shí)時(shí)優(yōu)化能源消耗。同時(shí)，對所有流程的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也將會(huì)整體上大幅降低生產(chǎn)能耗。
    在工業(yè)云平臺下，智能制造通過企業(yè)本身的智能化、產(chǎn)品的智能化、裝備的智能化，讓企業(yè)轉(zhuǎn)型升至新業(yè)態(tài)。如果企業(yè)在生產(chǎn)過程中，把所有的研發(fā)、工藝、制造以及運(yùn)維的數(shù)據(jù)加工到后臺，就可以通過互聯(lián)網(wǎng)和客戶溝通產(chǎn)品。
    企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和軟件做支撐，把裝備作為終端去調(diào)整或者改變傳統(tǒng)模式，數(shù)據(jù)被軟件定義后，企業(yè)可以在互聯(lián)網(wǎng)上抓生產(chǎn)，裝備通過互聯(lián)網(wǎng)的作用，實(shí)現(xiàn)了裝備自身的智能化。
    工業(yè)云需要智能制造的支撐，而智能制造的重要支撐是工業(yè)大數(shù)據(jù)，如果沒有大數(shù)據(jù)，智能制造本身也將會(huì)是無源之水。