近年來，人工智能獲得了各界的高度關注和快速發(fā)展。目前的人工智能領域是基于深度學習算法,阿爾法狗下圍棋就是典型的機器人深度學習的成果。深度學習算法主要應用于圖像識別和語音識別。

語音識別，圖像識別對服務機器人的重大意義

       語音識別技術就是讓機器人通過語音識別把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳奈谋净蛎畹母咝录夹g。語音識別技術所涉及的領域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和人工智能等等。它的終目的是讓機器人聽懂人們口述的語言，進而對口述語言中包含的要求或詢問做出正確的動作反應或語言反應，從而形成個良好的，自然的“人機通信系統(tǒng)”。以進步推動服務機器人的發(fā)展和應用。因此，研究機器人的語音識別對于服務機器人的普及與應用意義重大。

       服務機器人對環(huán)境感知視覺處理是關鍵。智能機器人的視覺系統(tǒng)可以完成所要的具體識別任務,運用數(shù)字圖像處理技術對獲得的圖像進行處理,然后用神經(jīng)網(wǎng)絡法進行識別。對于智能機器人,根據(jù)具體要求,可以對不同的物體或圖像命令進行識別。把許多不同的圖像樣板和對應的結(jié)果輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡，其就會通過自主學習功能，慢慢學會識別類似的圖像。

       圖像識別和語音識別技術提升能夠解決服務機器人很大部分問題，語音技術可以讓服務機器人具有非常靈敏的“耳朵”能夠聽到你在說什么，不止如此，可以根據(jù)有不同的聲源，并且準確識別點聲音的位置。圖片識別技術可以讓服務機器人有雙靈敏的眼睛。機器人需要以實時視頻流式傳輸方式將圖像數(shù)據(jù)傳遞到本地專用服務器中，并通過核心的機器視覺算法對數(shù)據(jù)進行分析處理終反饋結(jié)果，這是軟硬體化的應用場景。就像人體樣，急需要具備眼睛、大腦這樣的生理結(jié)構(gòu)，也需要經(jīng)過不斷的學習認知才能形成對事物的判別和決策。

     丹巴赫服務機器人是集語音識別技術和智能運動技術于身的高科技產(chǎn)品。丹巴赫服務機器人具備優(yōu)越的語音識別功能，顧客可以向機器人提出眾多問題，對話內(nèi)容可以根據(jù)用戶需要制定，機器人則用幽默的語言回答賓客提問。